この日は AWS Japan ブログを中心に生成 AI 活用と技術解説の記事が並びました。週刊 AWS と週刊生成 AI では、Claude Platform on AWS の一般提供開始、Amazon Bedrock の高度なプロンプト最適化、SageMaker AI の Qwen3.6 サーバーレスファインチューニング対応などが取り上げられています。富士電機 IT ソリューションズによる Amazon Q Developer と Kiro を活用した働き方変革の事例、AI と技術的負債への向き合い方に関する論考も紹介されました。技術記事では Amazon MWAA の Airflow ワーカープール最適化、Amazon Aurora DSQL によるグローバル規模の金融トランザクションを解説。What's New では Secrets Manager Agent の事前フェッチと IAM ロール引き受け対応が発表されました。
生成 AI: Claude Platform on AWS 一般提供、Bedrock プロンプト最適化
事例: 富士電機 IT ソリューションズの Amazon Q Developer / Kiro 活用
データ基盤: MWAA ワーカー最適化、Aurora DSQL 金融トランザクション
セキュリティ: Secrets Manager Agent の事前フェッチと IAM ロール引き受け
AWS Secrets Manager Agent now supports two new capabilities: pre-fetching secrets at startup and assuming an IAM role to retrieve secrets. With pre-fetching, you can specify a list of secrets or a tag value to retrieve and cache at agent startup, reducing application startup latency and optimizing cost through the BatchGetSecretValue API. With IAM role assumption, you can pass a role ARN in your pre-fetch configuration or HTTP requests for secret retrieval. The agent assumes the specified role to retrieve secrets, enabling cross-account secret retrieval by assuming a role in a different account.
Together, these enhancements strengthen your security posture through role-based secret access and reduce operational overhead by eliminating custom pre-loading logic. For example, a microservice that requires 20 secrets at startup can now pre-fetch them in a single batch operation, cutting startup latency by avoiding sequential GetSecretValue calls. IAM role assumption also simplifies multi-account architectures by enabling you to specify a different IAM role per secret.
AWS Secrets Manager Agent with pre-fetching and IAM role assumption is supported in all AWS Regions where AWS Secrets Manager is offered. To learn more, visit the AWS Secrets Manager Agent documentation.
本記事では、Amazon MWAA におけるワーカースケーリングの判断パターンを、タスクプールの仕組みとワーカー割り当ての関係に焦点を当てて解説します。具体的なシナリオと実践的な判断フレームワークを示し、ワーカーの追加がパフォーマンス課題の適切な解決策かどうか、また適切な場合にどうスケーリングを実装するかの指針を提供します。
AWS Transform が移行時の自動コンテナ化に対応、Claude Platform on AWS が一般提供開始、ENA Express for Amazon EC2 が Availability Zone 間トラフィックに対応、Amazon Redshift が AWS Graviton 搭載の RG インスタンスを発表、Karpenter が Amazon Application Recovery Controller の zonal shift をサポート、AWS CloudFormation と CDK でアカウント・リージョン間のスタック出力参照が可能に、AWS Transform agents が Kiro、Claude、Cursor、Codex で利用可能になど
2026 年 04 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。
この記事では、富士電機ITソリューション株式会社（以下、FSL）が Amazon Q Developer Pro サブスクリプションを活用し、開発者が実施する業務だけではなく日常業務でも生成 AI を取り込むことで、業務効率化のその先にある新しい企業価値の創出へと歩みを進めている旅路をご紹介します。AWS は、Amazon Q Developer や Kiro をはじめとするコーディングエージェントや生成 AI サービスを通じて、お客様ならではの価値創出の旅路を引き続きサポートしてまいります。生成 AI を活用した開発変革について、ぜひ AWS の担当者にご相談ください。
Amazon Aurora DSQL を使用して、強い整合性と低レイテンシーを両立しながらグローバル規模の金融トランザクションを実行する方法を解説します。コアバンキング、グローバル経費管理、デジタル通貨インフラストラクチャの 3 つのユースケースを通じて、従来の 2 フェーズコミットや結果整合性のトレードオフを解消するアーキテクチャを紹介します。
今週は、AI チップ用語の入門解説や AWS 国内事例ブログから一次産業の見守りAI、建設・BIM特化基盤モデル、AI-DLCで3人月→2日の開発事例、Hannover Messe 2026のフィジカルAIブースまで幅広く紹介しています。サービスアップデートでは、Claude Platform on AWSの一般提供開始、Amazon BedrockのAdvanced Prompt Optimization、SageMaker AIのQwen3.6サーバーレスファインチューニング対応など、生成AI関連の注目アップデートが盛りだくさんです。
エンタープライズが直面する3つの課題（技術資産の把握不足、AI導入の停滞、AIを実践的に使いこなす力の不足）に対し、AIを活用したドキュメントアーティファクトの自動生成を提案します。AWS Transform customでコードを分析し、リアルタイムに更新されるナレッジベースを構築することで、技術的負債の可視化とAIスキルの実践的習得を同時に実現できます。これをOKRとして組織に定着させるアプローチを推奨しています。
2026 年 5 月 14 日、Amazon Bedrock Advanced Prompt Optimiza […]