この日は日本語ブログによる週次まとめと生成AI関連の話題が目立ちました。「週刊生成AI with AWS」では、OpenAI の GPT-5.5・GPT-5.4・Codex が Amazon Bedrock で一般提供を開始したことが注目点として取り上げられ、新コンソールや CloudWatch メトリクスなど Bedrock 周りの強化も紹介されました。「週刊AWS」では Bedrock AgentCore Identity の Secrets Manager 対応、Cognito のマルチリージョンレプリケーション、Step Functions の AgentCore 連携など幅広いアップデートを網羅。技術記事では SageMaker AI エンドポイントのキャパシティ対応推論による自動インスタンスフォールバックや、Bedrock AgentCore でのマルチテナントエージェント構築が解説されました。新機能としては OpenSearch Serverless の自然言語検索 Agentic Search、AWS Transform での RDS for SQL Server 移行コスト評価が発表されました。
生成AI週次まとめ: Bedrock での OpenAI GPT-5 系および Codex 一般提供
SageMaker AI: キャパシティ対応推論による自動インスタンスフォールバック
Bedrock AgentCore: マルチテナントエージェントの設計手法
新機能: OpenSearch Serverless の Agentic Search、AWS Transform の RDS SQL Server コスト評価
Amazon OpenSearch Serverless now offers Agentic Search — a capability that lets users query their data using natural language. Users simply describe what they are looking for, and the system interprets intent, plans the optimal search strategy, generates the appropriate DSL (domain-specific language) query, and returns results with a transparent explanation of its reasoning.
Users can ask "Find available flights to Tokyo under $800" or "Show top-selling products in the electronics category this month." Behind the scenes, a built-in QueryPlanningTool powered by large language models (LLMs) translates natural language into DSL queries and orchestrates the right tools to retrieve results. Users can configure and customize behavior through APIs or OpenSearch Dashboards. OpenSearch UI provides a guided experience for creating agents and executing agentic searches, with an application available for each collection accessible from the AWS console.
Agentic Search is available in all AWS Commercial Regions where OpenSearch Serverless is available. See here for a full listing of Regions.
Learn more about Agentic Search, visit the OpenSearch technical documentation.
Amazon RDS for SQL Server now offers TCO assessment in AWS Transform, so you can estimate costs when migrating on-premises SQL Server databases to RDS for SQL Server. Using AI-powered agents, AWS Transform analyzes your on-premises SQL Server environment and provides optimal database instance recommendations that meet your workload requirements and reduce cost. With AI-powered what-if analysis, you can evaluate different options, compare costs, and choose the best option for your migration.
RDS for SQL Server assessment within AWS Transform supports both Bring Your Own Media (BYOM), which allows you to use your existing SQL Server licenses, and License Included (LI) options. The assessments include cost optimization using Database Savings Plans, which offer up to 20% savings compared to On-Demand pricing, and eligibility for the AWS Migration Acceleration Program (MAP), which provides credits and support to offset migration costs. You can start your assessment with any data format you have, including RVTools exports, Configuration management database exports (CMDB) data, exports from the AWS Transform discovery tool, and other third-party discovery tools. Create what-if scenarios to compare multiple cost models with customized assumptions including region, resource utilization, and pricing terms.
RDS for SQL Server joins the existing migration assessment capabilities in AWS Transform, so you can combine it with cost modeling of Amazon EC2, Amazon FSx, Amazon S3, SQL Server on EC2, and virtual desktops in what-if scenarios. You can also enhance your assessment with additional pillars of the Cloud Value Proposition such as staff productivity, operational resilience, business agility, and sustainability.
To get started, sign in to the AWS Transform console and select Migration Assessment. AWS Transform migration assessments are available in all AWS Regions where AWS Transform is offered.
本ブログは “Capacity-aware inference: Automatic instan […]
6月1日週の生成AI関連アップデートをまとめてお届けします。注目は、OpenAI の GPT-5.5・GPT-5.4・Codex が Amazon Bedrock で一般提供を開始したことです。各社のモデルを共通のセキュリティ・ガバナンスのもとで選べる環境が、さらに広がりました。あわせて、新しいコンソールや CloudWatch メトリクスといった Bedrock 周りの強化、SageMaker や Step Functions、HealthOmics の新機能も取り上げています。
2026 年 6 月 5 日、Amazon Bedrock における新しいコンソールエクスペリエンスをお知らせ […]
Amazon Bedrock で OpenAI の GPT-5.5、GPT-5.4、Codex が一般提供開始, Amazon Bedrock AgentCore Identity で AWS Secrets Manager の既存シークレットを利用可能に, Amazon Quick が MCP 接続で VPC connectivity をサポート, Amazon RDS for SQL Server が Bring Your Own Media をサポート, Amazon ElastiCache for Valkey の durability サポートを発表, AWS Config が internal service linked rules をサポート開始, AWS Config が 9 つの新しいリソースタイプに対応, AWS Step Functions が AgentCore を活用したエージェント推論ステップに対応, Amazon Bedrock が OpenAI および Anthropic 互換 API に最適化された再設計コンソールを発表, Amazon Cognito がマルチリージョンレプリケーションに対応, Amazon SageMaker Data Agent がビジネスコンテキストを会話に統合, AWS MCP Server が cross-account および cross-role アクセスに対応, Amazon Bedrock AgentCore Runtime に対話型シェル (インタラクティブターミナル) 機能を導入
マルチテナントのエージェント型アプリケーションを構築する SaaS プロバイダーは、テナント分離、ID 管理、コスト配分、ノイジーネイバーの緩和といった課題に取り組む必要があります。本シリーズ第 1 回となる本記事では、Amazon Bedrock AgentCore でマルチテナントエージェントを設計する際の検討事項と、サイロ、プール、ブリッジの各デプロイモデルの実装を解説します。