AWS News - 2026-08-10

2026-08-10
最終更新: 2026-08-10 23:20:22 JST

AI による概要

7 記事

この日はエージェント拡張の標準化が話題でした。AWS が Cursor、Microsoft、OpenAI、Vercel とともに Agent Plugins Technical Steering Committee の設立メンバーとして参画し、AI エージェント拡張のためのオープンかつベンダーニュートラルな仕様である Agent Plugins 1.0.0 のサポートを Kiro powers で順次展開することが発表されました。運用面では AWS DevOps Agent の修正計画を CodeBuild 上のヘッドレス Kiro CLI と統合し、インシデント修正のループをエンドツーエンドで完結させる構成が紹介されています。コンピュートブログでは Lambda の provisioned mode を使った低レイテンシ・高スループットな SQS イベント処理が解説されました。サービス更新は Elastic Disaster Recovery が UEFI ブートの Linux ソースサーバー復旧時にブートモードを保持するようになった 1 件です。

主要トピック
  • 標準化: AWS が Agent Plugins Technical Steering Committee に設立メンバーとして参画 (Cursor / Microsoft / OpenAI / Vercel と並ぶ)

  • エージェント拡張: Kiro powers が Agent Plugins 1.0.0 のサポートを順次展開

  • インシデント対応: AWS DevOps Agent の修正計画を CodeBuild 上のヘッドレス Kiro CLI と統合し修正ループを自動完結

  • イベント処理: Lambda provisioned mode による低レイテンシ・高スループットな SQS イベント処理

  • 災害対策: Elastic Disaster Recovery が UEFI ブートの Linux サーバー復旧でブートモードを保持

AI (Claude Opus 5) が生成 · 2026-08-28 09:29:54 JST

AWS What's New

AWS Elastic Disaster Recovery now preserves UEFI boot mode for Linux servers

AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) now preserves UEFI boot mode when recovering Linux source servers that boot with UEFI firmware. Previously, DRS launched these Linux servers in legacy BIOS mode, which could require extra configuration after recovery. Now your recovered Linux instances launch with the same UEFI boot mode as your source servers. This means your recovery instances more closely match your source environment, so applications that depend on UEFI boot behavior come back exactly as you expect — with no additional post-recovery steps. Boot mode preservation is automatic, with nothing to configure.

This capability is available in all AWS Regions where AWS DRS is offered, at no additional cost. To learn more, visit the AWS Elastic Disaster Recovery User Guide.

AWS Japan Blog

週刊生成AI with AWS – 2026/8/3 週

今週の週刊生成 AI with AWS の注目の記事はAmazon Bedrock AgentCore のランタイムインスタンスの一般提供開始です。東京リージョンを含む各リージョンで、最大 14 日間続くエージェントセッションを自分の Amazon EC2 インスタンス上で実行できるようになりました。Amazon Bedrock では OpenAI GPT モデル向けの Web Search が一般提供され、GPT-5.6 Sol、Terra、Luna が 100 万トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。Kiro 関連では、IDE・CLI・Web で別々に開発されていたエージェントハーネスの統合、エージェントワークスペース Kiro Crew のオープンソース公開、powers の Agent Plugins 1.0.0 対応が続きました。国内の話題では、金融庁・日本銀行のフロンティア AI に関する要請への対応整理や、大阪開催の Claude・Kiro 実践ワークショップの開催報告も掲載しています。

Kiro powers は Agent Plugins のサポートを開始します

2026 年 8 月 7 日、Kiro powers は、エージェント拡張をパッケージ化するためのオープンかつベンダーニュートラルな仕様である Agent Plugins 1.0.0 のサポートを順次展開します。AWS は、Cursor、Microsoft、OpenAI、Vercel と並ぶ Agent Plugins Technical Steering Committee の設立メンバーです。実際のところ、これは、この標準に準拠して公開されたプラグインが、Kiro で power としてインストールできることを意味します。

週刊AWS – 2026/8/3週

Amazon DynamoDB がリアルタイムベクトル検索をサポート、OpenAI GPT-5.6 Sol/Terra/Luna が Amazon Bedrock で 100 万トークンコンテキストウィンドウに対応、Amazon Bedrock が OpenAI GPT モデル向け Web Search を提供開始、Amazon Aurora serverless がバースト性ワークロード向けにスケーリングを高速化、AWS Lambda が VPC 外の関数向けに最大 3,000 Mbps のネットワーク帯域幅を発表、Amazon Bedrock AgentCore の runtime instances が一般提供開始など

AWS DevOps Agent と Kiro CLI によるインシデント修正の自動化

本記事では、AWS DevOps Agent の修正計画の出力を、AWS CodeBuild 上でヘッドレスモードで動作する Kiro CLI と統合して、修正のループをエンドツーエンドで完結させる方法を紹介します。AWS DevOps Agent が修正分析を完了すると、イベント駆動型のパイプラインが調査結果を自動的に Kiro CLI へルーティングします。Kiro CLI はコードベースに修正を適用し、人によるレビュー用の pull request を作成し、承認後にデプロイをトリガーします。結果として、L1/L2 インシデントは検知からデプロイ済みの修正まで、最小限の人手介入で完了します。唯一人が介在するのは pull request の承認だけです。

AWS が Agent Plugins をサポート: ポータブルなエージェント拡張のためのオープン標準

AWS は Cursor、Microsoft、OpenAI、Vercel とともに Agent Plugins Technical Steering Committee の設立メンバーとして参画します。Agent Plugins 1.0.0 は AI エージェント拡張のためのオープンかつベンダーニュートラルなパッケージ仕様で、Agent Skills と MCP サーバーを 1 度パッケージ化すれば、Kiro、VS Code、Cursor など仕様に対応した任意のクライアントに配布できます。AWS Agent Toolkit と Kiro Powers がローンチと同時にサポートを開始します。

AWS Compute Blog

Low-latency, high-throughput SQS event processing with AWS Lambda provisioned mode

Customers building event-driven applications on AWS rely on Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) and AWS Lambda event source mappings (ESMs) to process millions of events every day. The fully managed polling infrastructure of ESMs eliminates the need to write and maintain custom code. You can focus on business logic while Lambda handles scaling, batching, […]